인공지능 윤리 동향

• ▪ 인공지능 기술은 유례가 없는 속도로 빠르게 진화하고 있기 때문에, 인공지능과 인류가 공존하기 위한 인공지능 윤리 이슈가 부상
• ▪ 인공지능 기술 발전의 다양한 가능성을 고려하여 인공지능 윤리를 마련하는 접근이 필요함
• ▪ Artificial intelligence technology, which is rapidly evolving at unprecedented pace, is emerging as an ethical issue, laying the foundations for artificial intelligence and mankind to coexist.
• ▪ In order to propose a successful artificial intelligence ethics, it should be discussed on the basis of various possibilities of artificial intelligence technology development.

인공지능과 윤리

• 인공지능은 인간의 지능적 행동을 대체하는 기술로 인류와 공존할 수 있는 윤리적 인공 지능에 대한 논의가 지속돼 왔음
  • 1956년 다트머스 회의에서 인공지능의 개념이 처음 정립된 이래로, 인간을 대체할 수 있는 기술로써의 인공지능 윤리에 대한 논의가 본격화됨
  • 그러나 인공지능은 두 번의 암흑기를 거치며, 인공지능 기술 자체에 대한 한계에 봉착 함에 따라 윤리적인 인공지능에 대한 관심 역시 둔화됨
  • 최근 인공지능 기술은 심층학습(Deep Learning)*으로 대변되는 세 번째 황금기를 맞이하여, 유례가 없는 속도로 그 기술이 발전함에 따라 인공지능의 윤리에 대한 논의가 더욱 본격화됨
    * 심층학습은 인공지능의 방법론인 인공신경망을 더 깊게 구성하여 복잡한 데이터에서 패턴을 효율적으로 인식하는 기술로, 바둑 인공지능 알파고를 비롯하여 객체 인식, 음성인식, 기계번역 등 광범위한 영역에서 활용
• 인공지능 윤리는 기술의 부작용에 대한 대비, 인공지능 장치의 도덕적 개념 구현 등 인공 지능이 우리의 삶과 공존하기 위한 규범적 토대를 논의하는 분야임
  • ­­특히, 국제사회는 사람 수준의 인공지능(Human-level AI)이 도래한다는 것을 가정하여* 인류가 인공지능과 공존하기 위한 방향으로 인공지능 윤리를 논의함
    * 범용 인공지능, 즉 사람처럼 능동적으로 문제를 찾고 해결하는 인공지능의 도래 시점은 전문가 조사 결과1 45년 후에 50%의 확률로 나타날 것으로 예상됨
  • 또한 각 산업에서는 인공지능을 활용한 지능적 행동의 자동화가 일으킬 수 있는 잠재적인 위험*에 대한 대처 방안을 강구
    * 자율주행 자동차의 윤리적인 선택, 인공지능을 활용한 무기체계의 악영향, 해킹을 통한 원격 조작에 대한 대비, 킬 스위치에 대한 논의 등
  • 인공지능 윤리는 각국의 정부, 학계, 기업, 비영리단체에 이르기까지 거의 모든 연구 주체가 참여하고 있으며,‘인공지능을 인류에게 이롭게 활용해야 한다’는 대원칙에 대해서 공감대가 형성
  • 국내에서도 지난 2018년 6월‘지능정보사회 윤리헌장’을 발표하여 인공지능 윤리에 대한 국제사회의 움직임에 동참

인공지능 윤리와 관련된 대표적 이슈2

• (인공지능과 공학 윤리) 현 시점의 인공지능은 연구자가 의도를 가지고 개발하는 시스템으로, 인공지능 윤리 역시 큰 관점에서 공학 윤리와 상통
  • 공학 윤리의 관점에서 인공지능 기술이 가장 우선적으로 고려해야 하는 사항은 안전(Safety)
  • 또한 사람 수준의 지능적 행동을 일컫는 범용 인공지능은 아직 시기상조이기 때문에 예방적 윤리(Preventive Ethics)*가 필요함
    * 예방적 윤리는 어떠한 행위의 가능한 결과들을 미리 예측하여 대비함으로써 그 산출물로 인한 위험을 미리 방지하기 위한 접근 방식
  • 인공지능의 예방적 윤리 정립을 위해서는 먼저 인공지능 알고리즘의 투명성과 설명 가능성이 전제돼야 하나, 현재 심층학습 기술은 설명 가능성이 매우 낮기 때문에 앞으로의 기술 발전과 밀접한 관계 속에 인공지능 윤리를 고려해야 함
• (인공지능의 철학적 접근) 인공지능과 인류의 공존을 위해 인공지능의 존재론적 특징에 대한 고찰을 바탕으로 인공지능 윤리의 기본적인 토대를 마련<표 1> 인공지능의 존재론적 특징에 대한 가설가 설세 부 내 용

  인지 작용의 독자적 수행 능력을 지닌 행위주체	인공지능 시스템이 인간의 조작 없이도 지각, 정보처리, 실행, 학습 등을 수행할 수 있는 독립적인 행위 주체라는 관점으로, 인간과 외양이나 그 기원이 다르더라도 인공지능 자체가 행위와 판단의 능력을 지닌 주체로 여김 인공지능의 성능을 측정하는 튜링 테스트는 인공지능 시스템이 인간과 구별하기 어려운 정도로 그 완성도를 가늠함 그러나, 기능적 차원에서 인간과 구별할 수 없다고 해도 해당 인공지능 시스템이 사람과 같은 혹은 유사한 행위주체로 보기 어려움 (전망) 향후 범용 인공지능이 출현한다면 이 가설로 인공지능의 존재론 적인 특징을 설명할 수 있음
  인간과는 다르지만 자체의 심적 속성을 지닌 독립주체	인공지능을 동물과 같이 심적 속성(Mental Properties)을 갖는 주체로 여기는 관점으로, 인간과 대등한 인지주체는 아니라는 가설 인간은 범용 지능(General Intelligence)을 수행하는 주체로 다양한 문제를 다양한 방법을 활용해서 해결할 수 있음 예를 들면, 두더지는 땅을 파는 일에 최적화된 심적 속성을 갖는 독립주 체로, 현재 특정 영역의 패턴 인식에 최적화된 심층학습 기반 인공지능이 해당할 가능성이 있음 (전망) 심층학습의 결과물이 특정 영역의 문제를 잘 해결하므로 일견 이 가설을 지지할 수 있으나, 심적 속성을 갖기에는 아직 기술의 성숙도가 낮으므로 독자적 행위주체로 가는 과도기적 가설로 활용 가능
  인간의 효용을 위한 인공물 또는 도구	인공지능은 인간이 의도를 갖고 제작한 산물로 심적 속성이 없는 사물에 해당하는 존재 현재 대부분의 인공지능 시스템은 스스로 의사결정을 내린다기보다는 방대한 양의 데이터로 학습된 복잡한 비선형 함수로 여긴다면, 의식이나 주체성이 없는 사물로 보는 것이 타당 (전망) 현재 심층학습을 비롯한 인공지능의 결과물은 인간의 지각능력을 극대화한 것이기 때문에, 현 시점에서는 가장 보수적인 가설로 볼 수 있음
  확장된 정신이나 확장된 사회적 정신	확장된 정신(Extended Mind)은 인공지능이 인간의 대리자 역할을 수행 한다는 관점에서, 인공지능 개발자의 의도가 반영된 인공지능은 결국 개발자의 확장된 정신으로 보는 가설 인공지능을 확장된 정신으로 여기는 가설은 인공지능이 인간의 지시아래 행위를 수행할 때, 인공지능이 독립적인 지능 체계로 존재론적 지위를 갖는 것임 (전망) 인공지능을 인간을 이롭게 하는 도구로 보는 관점을 더 확대한 것으로, 실제 심층학습의 패턴인식이 여러 산업(의료, 법, 금융 등)으로 확장될 경우 학습을 수행한 데이터에 따라 그 의도가 변할 수 있음. 따라서 현 시점의 인공지능 윤리를 다루기 위해서는 인공지능을 확장된 정신으로 보는 것도 타당할 수 있음

  ※ 출처 : 2016년 정보문화포럼 정책연구보고서, 한국정보화진흥원(2016)에서 정리하고 개인적인 의견 추가

  • ­­인공지능의 존재론적 특징에 대한 가설은 다음 <표 1>과 같음
  • <표 1>의 존재론적인 특징에 따라 인공지능의 윤리에 대한 접근법 자체가 상이할 수 있기 때문에, 다양한 가능성을 염두에 둘 필요가 있음
  • 현재 인공지능은 심층학습을 필두로 놀라운 발전을 했으나, 그것은 사칙연산으로 이루어진 거대한 수식에 불과하기 때문에 기본적으로는 인공지능을 사물로 보는 것이 타당함
  • 그러나 이러한 수식이 결국 인간의 의사결정*에도 간접적인 영향을 미칠 수 있으므로, 인공지능을 개발한 연구자의 의도가 구현돼 있다고 볼 수 있음
  • 인공지능의 궁극적인 목표는 사람 수준의 인공지능, 즉 범용 인공지능을 구현하는 것이기 때문에, 선제적인 인공지능 윤리를 제정하기 위해 여러 가지 시나리오를 고려하는 것이 중요함
• (인공지능과 새로운 윤리학) 인공지능의 혁신성으로 인해 기존의 윤리학적 접근에서 벗어나, 전혀 새로운 관점의 윤리적 범주를 고려해야 한다는 관점
  • ­­(인공지능의 도덕적 지위) 미래의 인공지능이 자율적 의사결정을 통해 행위자로 우리 사회의 영향을 끼친다면, 기존 과학기술의 도구적 관점에서 벗어나 인공지능의 도덕적 지위를 고려해야 함
  • (인간중심을 넘어선 윤리학) 전통적인 윤리학은 인간의 행동이나 도덕적 본성의 가치를 분석하는데 중점을 둔 것이나, 인공지능 역시 인간과 유사한 지능적 활동을 수행하기 때문에 인공지능의 행위자나 수혜자를 규명하여 새로운 윤리학적 접근이 필요함
  • (행위자로서의 인공지능) 인간에게 국한된 행위자의 개념을 인공지능으로 확대하기 위해서는 인공지능을 도덕적 행위자로 구현하기 위한 공학이 필요하며, 이 과정상의 윤리적 규범에 대해 정의할 필요가 있음
  • (공존의 윤리학) 고도화된 인공지능은 인간과 더 이상 주종관계가 아닐 가능성이 높으며, 이에 따라 인공지능에 친화적인(Friendly)으로 공존할 수 있는 상황을 가정하고 윤리를 정립해나가야 함
• (인공지능 기반의 무기체계) 인공지능을 기반으로 한 무기체계의 개발은 가까운 미래에 인류가 직면할 수 있는 가장 큰 위협일 가능성이 높음
  • 인공지능의 군사적 활용은 그 범주에 따라 인류에 심각한 타격*을 입힐 가능성이 높기 때문에, 연구 개발자의 도덕적 윤리에 대한 구체화 필요
    * 시스템 해킹을 통한 인공지능 무기 제어, 테러리스트들의 악의적인 활용, 인공지능의 기능적 오류로 인한 문제 등
  • 국제사회는“인공지능은 인간을 이롭게 하는 방향으로 사용해야 한다.”는 대전제에 공감대를 형성했으며, 이는 인공지능을 군사 목적으로 활용하는 것 역시 연구 개발자의 도덕적 윤리에 적용돼야 함
  • 지난 2018년 4월 한국과학기술원의 인공지능 무기개발 연구에 대한 국제 연구진의 문제제기 역시 국제사회가 인공지능의 군사적 활용을 주의 깊게 여기고 있다는 증거임
• (인공지능과 알고리즘의 편향) 심층학습 기반의 인공지능은 학습 데이터에 따라 편향될 가능성도 있기 때문에, 이를 극복하기 위한 노력이 필요함
  • 현대 인공지능의 눈부신 성장을 이끈 심층학습은 학습한 데이터의 양과 질이 높을수록 그 예측성능이 매우 향상되지만, 학습 데이터의 선별에 연구자의 의도가 충분히 반영될 수 있어 이것이 곧 편향된 인공지능으로 여겨질 수 있음
  • 이것을 해결하기 위해서는 심층학습 기반의 인공지능의 인과관계를 설명할 수 있어야 하지만, 현재 기술 수준에서는 그 인과관계가 규명되지 않았기 때문에 윤리적인 이슈로 부상하기는 어려움
  • 인공지능의 편향은 설명 가능한 인공지능(Explainable AI) 기술의 새로운 발견과 인공지능 기술에 대한 표준의 정립으로 그 해결책을 모색할 수 있으나, 윤리적인 관점에서 이를 선제적으로 대응할 수 있는 노력이 필요함

시사점

• 현대 인공지능의 눈부신 발전으로 인해 과거 인공지능의 태동 시점부터 논의된 인공지능 윤리에 대한 이슈가 급부상함
• 인공지능은 지금도 빠른 속도로 발전하고 있는 기술로 인공지능과 인류가 공존할 수 있는 미래를 만들기 위해, 인공지능 기술 발전에 지속적인 관심을 갖고 인공지능 윤리에 대한 고도화가 필요함

• 1 When Will AI Exceed Human Performance? Evidence from AI Experts(2018)
• 2 2016년 정보문화포럼 정책연구보고서, 한국정보화진흥원(2016)의 내용을 토대로 개인적인 의견을 추가함