더선한[TheSunHan]

AI 기술의 진화와 세일즈의 미래인공지능(AI) 기술은 검색증강생성 RAG(Retrieval-Augmented Generation)에서 에이전틱 AI(Agentic AI)로 빠르게 기업의 업무 방식과 고객 상호작용의 근본적인 변화를 예고하고 있습니다. 기존의 생성형 AI(Generative AI)가 주어진 입력을 기반으로 반응하는 방식이었다면, 에이전틱 AI는 스스로 목표를 설정하고, 계획을 수립하며, 능동적으로 실행하는 AI 시스템입니다.더선한은 AI에이전트 기술로 B2B 세일즈 영역에 적용하여 A2A 이코노미, 데이터 기반 의사 결정 지원, 영업 프로세스 최적화를 목표로 하는 차세대 AI 에이전트를 개발하고 있었습니다. 본 글에서는 에이전틱 AI의 원리, 기존 AI와의 차별점, 더선한의 세일즈 AI ..

해발0m진정성 있는 네트워크를 위한 5가지 관계 기술오늘날 비즈니스 환경에서, 특히 빠르게 변화하는 비즈니스 생태계에서 ‘관계’와 ‘네트워크’는 성공을 결정짓는 핵심 요소입니다.  성공을 가속화 하기 위해서는 단순히 기술이나 자본만으로는 한계가 있으며, 전략적인 파트너십과 신뢰를 기반으로 한 협력 관계가 있어야 합니다. 성공한 기업들은 공통적으로 투자자, 파트너사, 사용자와의 긴밀한 커뮤니케이션과 협력을 통해 시장을 선도하는 기업으로 자리 잡았습니다. 단순히 ‘제품만 잘 만들면 된다’는 것이 아니라, 사용자와의 교감과 파트너들과의 유기적인 협력이 있었기에 가능했습니다.최근 한국 스타트업 생태계의 액셀러레이터 프로그램(예: 씨앤티테크, 프라이머 등), 창업 공간(예: 디캠프, MARU180) 그리고 협업 ..

2024년 1월 17일 (수) 14:30~16:00까지 서초그랑자이 스튜디오에서 선한인공지능연구소와 더선한주식회사, KeyWe와 함께 24년 과기부 및 NIPA사업 소개 및 기업 간 잠재고객 기회 생성하기를 만들기 위해 15개 기업 대표 및 주요 관계자 분들이 신청을 해주셨고 총 9개의 기업이 소개를 하고 네트워킹을 하였습니다. 눈이 펑펑 오는 날씨였지만 뜨거운 현장을 만들어 주신 기업을 소개합니다. 선한인공지능연구소 권태욱 대표소장 http://www.goodai.kr/ 기업의 키피플과 함께하는 자리 키위(KeyWe) 커뮤니티 오프닝을 하였습니다. 정부지원사업 로드맵 및 연구과제 자료와 중기부 수출관련 예산 편성 증가 정보 전달하였습니다. 반도체섹터에서 양자산업 쪽으로 과기부 예산 편성 증가 흐름을 예..

최근 스타트업 파트너 분들에게 B2B 세일즈 노하우에 대해 요청을 많이 받습니다. 그래서 어떻게 해야 저의 15년간의 세일즈 노하우를 파트너분들께 도움이 되게 정리하고 공유할 수 있을까 고민을 하고 있습니다. 그런 의미에서 챗 GPT를 활용하여 B2B 세일즈 노하우를 정리하는 방법을 함께 나눠 보고자 합니다. 일단 GPT에게 다짜고짜 이런 질문을 해보았습니다. "B2B 영업을 잘하는 방법을 모델링으로 만들어 줘" 오! 매우 그럴싸하게 레슨이 시작됩니다! 그럼 이어서 "BANT나 메딕 같은 모델을 하나 만들어줘"라고 질문을 해보겠습니다! 참조로 'BANT'는 IBM에서 만들 유명한 B2B 세일즈 모델링 기법이며, '메딕' 또한 전통있는 세일즈 모델입니다. 자세한 내용은 릴레잇 블로그를 참조해 주세요! > ..

RevOps란? 스타트업 및 SMB 사업자의 최대 미션은 시장에 상품을 빠르게 내놓고 서비스를 시작하여 수익 발생 시점을 앞당기는 것입니다. 그런 가운데 최근 미국 기업들은 레브옵스(RevOps)라는 팀을 꾸리기 시작했습니다. 레브옵스는 수익을 뜻하는 'Revenue'와 운영을 뜻하는 'Operations'를 합성어로, 수익에 관한 운영을 전담하는 팀 또는 전문가를 뜻합니다. 레브옵스 플랫폼을 제공하는 업체 클라리(Clari)의 로잘린 산타 엘레나(Rasalyn Santa Elena)는 “레브옵스에 투자한다는 건 투명성과 책임 소재를 명확히 하기 위한 시스템에 투자하는 것”이라고 설명합니다. 레브옵스는 조직 전체적으로 수익이 안정적으로 반복되는 프로세스를 만들고, 지속적으로 조직이 성장할 수 있도록 하는..

1. 기계화된 고객 (Machine Customers) : 앞으로는 돈을 내고 상품/서비스를 구매하는 대상이 사람이 아닌 기계가 될 것입니다. 즉 IoT 장치 및 소프트웨어 도우미가 제품을 선택하고 구매를 처리하게 됩니다. 2030년이 되면 이 기계 고객이 발생시키는 매출이 전체 매출의 1/5에 달할 것으로 전망됩니다. 기계 고객은 영업 및 마케팅 분야의 변화를 요구할 것입니다. 2. 생성 모델 인공지능 (Generative AI) : 2025년까지 큰 조직에서 보내는 아웃바운드 메시지의 30%가 인공지능에 의해 생성될 것으로 예상됩니다. 인공지능의 도입은 점차 확대되어 제품, 서비스 및 솔루션의 필수적인 부분으로 자리 잡고 있습니다. 이는 모델 개발, 교육, 배포 등을 자동화는 데 활용할 수 있는 특화..